Ensinnäkin meidän on ymmärrettävä, mikä on lampaan syöttöprosessin koneet. Tällaista mekaanista laitetta käytetään pääasiassa raaka -aineiden, kuten leikkaamisen, sekoittamisen, puristamisen jne. Kasvattamiseen, jotta syöttö sopii lampaan. Tällä tavoin voimme välttää manuaalisen toiminnan aiheuttamat virheet ja tehottomuudet ja saavuttaa laaja-alaisen tuotannon.
Joten kuinka lampaan syöttöprosessointikoneista voi tulla avaintyökalu jalostushyötyjen optimoimiseksi?
Ensinnäkin lampaan syöttöprosessointikoneiden käyttö voi parantaa merkittävästi tuotannon tehokkuutta. Perinteiset menetelmät vaativat yleensä paljon työvoimaa erilaisten työvaiheiden suorittamiseksi, jotka ovat usein aikaa vieviä ja työvoimavaltaisia. Jos käytetään mekaanisia laitteita, nämä prosessit voidaan kuitenkin suorittaa automaattisesti lyhyessä ajassa, mikä parantaa huomattavasti tuotannon tehokkuutta.
|
Malli |
Kapasiteetti |
Ulottuvuus |
Paino |
|
Mk -125 |
80-100 kg/h |
110*35*70 cm |
95 kg |
|
Mk -150 |
120-150 kg/h |
115*35*80 cm |
100 kg |
|
Mk -210 |
200-300 kg/h |
115*45*95cm |
300 kg |
|
Mk -260 |
500-600 kg/h |
138*46*100cm |
350 kg |
|
Mk -300 |
700-800 kg/h |
130*53*105 cm |
600 kg |
|
Mk -360 |
900-1000 kg/h |
160*67*150cm |
800 kg |
|
Mk -400 |
1200-1500 kg/h |
160*68*145 cm |
1200 kg |
| 1. Käytetään eläinten rehupellettien valmistukseen 2. Käytetään puupellettien valmistukseen polttoaineena 3.Arvo materiaalin koko tarve 3-5 mm; Kosteus: 10-12% |
|||
Toiseksi, käyttämällä lampaansyöttöprosessointikoneet, voimme saada paremman tuotteen laadun. Koska mekaaniset laitteet voivat hallita tarkasti kutakin vaihetta, voidaan saada johdonmukaisia laadukkaita tuotteita. Lisäksi, verrattuna manuaaliseen työhön, mekaaniset laitteet eivät vaikuta sen työvaikutukseen, kuten väsymyksestä tai tunneista.
Lisäksi lampaan syöttöprosessointikoneiden käyttö voi myös auttaa meitä hallitsemaan paremmin tuotantoprosessia. Esimerkiksi, se voi seurata tuotannon etenemistä ja tuotteiden laatua reaaliajassa, löytää ongelmia ajassa ja tehdä säätöjä. Samanaikaisesti data -analyysin avulla voimme myös ymmärtää tuotteiden kulutuksen, jotta voidaan paremmin laatia tuotantosuunnitelmia ja budjetteja.